ترکیب هوش مصنوعی با بلاک چین، ترکیب قدرتمندی بوده که با اجرایی کردن این دو نوع سیستم در کنار یکدیگر، عملکرد هر دو بهتر خواهد شد. با ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین، برای ارتقا همه چیز همچون زنجیره تامین غذا و به اشتراک گذاری سوابق بهداشتی و امنیت مالی استفاده می شود. به همین خاطر در این مقاله می خواهیم به بررسی هوش مصنوعی در بلاک چین بپردازیم. برای آشنایی بیشتر تا انتهای مقاله با ما همراه باشید. 

بلاک چین چیست؟

منظور از بلاک چین، بستری از دفتر کل توزیع شده غیر قابل تغییر است که برای تبادل دارایی های رمزنگاری شده استفاده می شود. با استفاده از شبکه بلاک چین می توان سفارشات و پرداخت ها را پردازش کرد. از طریق بلاک چین می توان برای حذف باگ ها و داده های تقلبی استفاده کرد. ساختار شبکه بلاک چین کاملا غیرمتمرکز بوده که وابسته به هیچ مرکز رسمی یا دولتی نیست. 

هوش مصنوعی چیست؟

منظور از هوش مصنوعی (Artificial inteligence) همان قدرتی است که از رایانه برای حل مسائل و تصمیم گیری ذهن انسان استفاده می کند. A1 حوزه های فرعی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را در برمی گیرد که برای پیش بینی و یا طبقه بندی استفاده می شود و در طی زمان هوشمندتر خواهد شد. از جمله مزایایی که می توان برای هوش مصنوعی بیان کرد شامل:

• اتوماسیون کارهای تکراری
• بهبود تصمیم گیری
• بهبود تجربه مشتری 

با استفاده از A1 از طریق یک مجموعه، می توان کلان داده ها را استخراج کرد که در نهایت سناریوهای جدیدی ایجاد می شود و بدین روش، الگوهایی بر اساس رفتار داده ها ایجاد خواهد شد. 

مزایای ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین

همان طور که گفته شد با هوش مصنوعی در بلاک چین، دستاورهای فوق العاده ای ایجاد خواهد شد که در این قسمت می خواهیم به بررسی دقیق تر این مزایا بپردازیم. 

• برقراری امنیت بالاتر

با ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین، می توان امنیت استقرار برنامه های کاربردی تر را در آینده تضمین کرد. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می توان از تقلبی بودن تراکنش های مالی جلوگیری کرد که نشان دهنده نمونه خوبی از این موضع خواهد بود. با استفاده از بلاک چین می توان برای ذخیره سازی داده ها و توزیع مدل های هوش مصنوعی برای بررسی حسابرسی امن استفاده کرد که در نهایت داده ها را با امنیت بیشتری ایجاد کرد. 

• مدیریت بهتر

زمانی که نوبت به شکستن داده ها می رسد، تجربه متخصصان در طی زمان با تمرین بهتر خواهند شد. با استفاده از فرمول های مبتنی بر یادگیری ماشینی، نیازی به تجربه انسانی نیست و در صورتی که به درستی ساختار آن ایجاد شده باشد، به راحتی می توان مهارت های مورد نیاز را تشخیص داده و تقویت کرد. پس با ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین می توان مدیریت بهتری در سیستم های بلاک چین داشت. 

• یکپارچگی بهتر داده ها

با توجه به سوابق دیجیتالی بلاک چین، دیدگاه بهتری در مورد ساختار هوش مصنوعی و منشا داده هایی ایجاد می شود که کمک بسیاری به افزایش اعتماد و ایجاد یکپارچگی داده ها ایجاد خواهد شد.

• افزایش سرعت و شفافیت در کارها 

با ترکیب هوش مصنوعی با بلاک چین می توان داده ها را درک کرده و از این طریق سطح جدیدی از هوش مصنوعی را به شبکه های تجاری مبتنی بر بلاک چین اضافه کرد. با ایجاد دسترسی به حجم بالایی از داده ها از داخل و خارج از سازمان، بلاک چین به گسترده شدن هوش مصنوعی کمک کرد تا از این طریق بینش های عملی تر ارائه کرده و از این طریق داده ها را مدیریت کرده و داده های قابل اعتمادی را ایجاد کرد. 

• کارایی بیشتر در بلاک چین

با ترکیب هوش مصنوعی با بلاک چین، می توان محاسبات بهینه ای ایجاد کرد تا بار ماینرها کم شده که این در نهایت منجر به تاخیر شبکه در پردازش تراکنش ها خواهد شد. اگر ماشین‌های هوش مصنوعی جایگزین ماینرها شوند، هزینه اعمال شده برای آنها به نسبت انرژی مصرف شده کاهش می‌یابد. همانطور که داده‌های بلاک چین لحظه به لحظه رشد می‌کنند، الگوریتم‌های داده هوش مصنوعی نیز می‌توانند روی داده‌های بلاک چین اعمال شوند تا به طور خودکار داده‌های غیر ضروری را برای استفاده در آینده حذف کنند. فناوری هوش مصنوعی می‌تواند سیستم‌های یادگیری غیرمتمرکز جدیدی مانند یادگیری فدرال یا تکنیک‌های جدید اشتراک‌گذاری داده را معرفی کند که در نهایت منجر به کارایی بیشتر سیستم خواهد شد.

• تاثیر هوش مصنوعی در بلاک چین بر روی اتوماسیون

با استفاده از هوش مصنوعی در بلاک چین، می توان ارزش بیشتری برای مراحل کسب و کارها ایجاد کرد، همچون: حذف موانع، افزایش سرعت و بهبود کارایی. به عنوان مثال با ترکیب کردن هوش مصنوعی در قراردادهای هوشمند می توان یک شبکه ای از زنجیره بلوکی ایجاد کرد که از این طریق اختلافات بهتری را حل کرده و پایدارترین روش ها را ایجاد کرد. 

• ایجاد حریم خصوصی و بازارهای جدید

با تمرکز بر روی داده ها، می توان روشی برای فروش ایجاد کرد که در نهایت بازار داده ها ایجاد خواهد شد. با ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین می توان به شرکت های بزرگ کمک کرد تا حریم خصوصی کاربران را حفظ کنند. در شبکه های بلاک چین از الگوریتم هایی استفاده می شود که می توان پردازش را بر روی داده های بلاک چین به صورت مستقیم انجام داد و از این طریق کنترل کاملی بر روی داده ها انجام داد و از این طریق از فروش داده ها توسط خود شرکت جلوگیری کرد. 

• ذخیره سازی داده ها

بلاک چین برای ذخیره داده های بسیار شخصی و حساس، ایده آل است. علاوه بر این، هنگامی که داده ها با هوش مصنوعی پردازش می شود، می تواند ارزش و راحتی بیشتری را اضافه کند. یک مثال خوب، سیستم‌های مراقبت بهداشتی هوشمند است که بر اساس اسکن‌ها و سوابق پزشکی، تشخیص‌های دقیقی می‌دهند. طبقه بندی ها و الگوهای جدید ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در زیرساخت بلاک چین غیرمتمرکز قابل بررسی و تایید هستند. می توان از آن در هر کسب و کاری که با مصرف کننده مواجه است، مانند معاملات خرده فروشی استفاده کرد. داده های به دست آمده از مشتریان از طریق زیرساخت بلاک چین می تواند برای ایجاد اتوماسیون بازاریابی از طریق هوش مصنوعی استفاده کرد.

کاربردهای بلاک چین و هوش مصنوعی 

در صورتی که بخواهیم کاربردهایی که با ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین ایجاد کرد را مورد بررسی قرار دهیم، می توان این موارد را نام برد:

1. مراقبت های بهداشتی

از جمله کاربردهای ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین، می توان به شفاف سازی روندهای درمان و حمایت از نیازهای کاربر، دسترسی راحت به داده های بیمار اشاره کرد. با داده های بیمار در بلاک چین، می توان روند بهتری در مراقب های بیمار داشت. 

جهت کسب اطلاعاتی در رابطه با تاثیر بلاک چین روی کرونا، بر روی لینک مربوطه کلیک کنید.

2. علوم زیستی

با ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین، می توان از این طریق در صنعت داروسازی زنجیره تامین دارو را ردیابی کرد و در عین حال موفقیت کارآزمایی های بالینی را به صورت چشمگیر افزایش داد. 

3. خدمات مالی

از دیگر کارایی هایی که با ترکیب هوش مصنوعی در بلاک چین بدست آورد، ایجاد اعتماد و حذف بروکراسی های چند جانبه و افزایش سرعت تراکنش ها است. به عنوان مثال در روند وام، مدارک بسیاری مورد نیاز است که با استفاده از هوش مصنوعی می توان دسترسی راحت تری به سوابق درخواست کننده وام داشت. به همین روش می توان نسبت به بانکداری سنتی، نسبت به دریافت یا پرداخت وام اقدام کرد. 

4. زنجیره تامین

با زنجیره تامین در سرتاسر دنیا، می توان از نسخه های کاغذی به بستری غیرمتمرکز و هوشمند دیجیتالی منتقل شد و از این طریق فرصت های جدیدی را شناسایی کرد. به عنوان مثال می توان یک تولید کننده داده های انتشار کربن را در سطح محصول یا قطعات آن ردیابی کرد و از این طریق هوشمندی را به تلاش های کربن زدایی مجموعه اضافه کرد. 

جهت آشنایی با مهم ترین مفاهیم پایه ای بلاک چین، مقاله مربوطه را مطالعه فرمایید.

کلام آخر

با توجه به مطالبی که در این مقاله بیان شد، آموختیم که چگونه هوش مصنوعی می تواند منجر به کارایی و انعطاف پذیری بلاک چین شود. ترکیب هوش مصنوعی با بلاک چین، مطمئن ترین سیستم تصمیم گیری مبتنی بر فناوری های جهان را ایجاد می کند که قابل دستکاری و تغییر نیست. بنابراین با استفاده از این ترکیب، می توان پیشرفت بیشتری چه در مدل داده های تجاری و امور مالی هوشمندانه داشت و در نهایت موجب ارتقا حقوق مالکیت معنوی دارایی های دیجیتال شد.